利用shell脚本实现将微服务程序以docker容器方式自动部署
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基于在Jenkins中根据配置从不同的仓库中Checkout代码一文,说明如何利用shell
脚本在Linux
系统中实现自动化的部署与升级。
流程图
整体流程如下图所示:
- 首先让用户选择要升级的类别和模块,并对用户选择进行校验,若不合法则升级过程终止
- 根据用户选择去相关目录下查看对应的文件是否存在,若不存在则升级过程终止
- 若文件存在则对其进行解压,并读取其中的配置文件信息1
- 检查对应的容器,将其停止并删除
- 导入相关镜像
- 拼接
docker
语句并执行,展示执行结果
flowchart TD
START((开始部署)):::start
FAIL((部署失败)):::failed
SUCCESS((部署成功)):::success
subgraph deploy_select [输入选择]
A1[选择类别]:::input --> A2{类别是否有效}
A2 -->|类别有效| A3[选择模块]:::input
A3 --> A4{模块是否有效}
A4 -->|模块有效| A5[(记录用户选择)]
end
subgraph parse_file [解析文件]
B1[查找文件] --> B2{文件是否存在}
B2 -->|文件存在| B3[解压文件]
B3 --> B4[读取ini配置文件]
B4 --> B5[/输出用户选择与配置文件信息/]
end
subgraph deploy_process [开始部署]
C1{容器是否运行} -->|容器运行|C2[停止容器]
C1 -->|容器未运行| C3[删除容器]
C2 --> C3
C3 --> C4[导入镜像]:::input
C4 --> C5[拼接docker字符串]
C5 --> C6[打印要执行的docker语句]
C6 --> C7[执行docker语句]
C7 --> C8{docker容器是否执行成功}
C8 -->|docker执行成功|C9
end
START --> A1
A2 -->|类别无效| FAIL
A4 -->|模块无效| FAIL
A5 --> B1
B2 -->|文件不存在|FAIL
B5 --> C5
C8 -->|docker执行失败|FAIL
C9 --> SUCCESS
classDef start fill:#374bad,color:#ffffff,font-weight:bold,stroke-width:0
classDef failed fill:#f5425d,color:#ffffff,font-weight:bold,stroke-width:0
classDef input fill:#ad5537,color:#ffffff,stroke-width:0
classDef success fill:#37ad61,color:#ffffff,font-weight:bold,stroke-width:0
使用说明
此部分操作主要基于前述的流程以shell
脚本的形式实现,相关源码参见deploy.sh,具体操作流程如下:
-
将
deploy.sh
拷贝到Linux
服务器的某个目录下,然后在该目录下建立一个名为**target
**的目录,将导出的镜像文件放到target
目录下 -
执行
./deploy
命令并按下Enter
键,终端会出现如下输出,让我们选择要升级的系统为前端还是后端 -
根据提示选择对应的类别,若升级类型为前端则输入1,若升级类型为后端则输入2,之后按下Enter键则系统会进一步提示选择对应的模块
若输入的类型不合法,则升级脚本会给出对应的提示,同时整个升级过程立即终止
-
若要部署的模块在
target
目录下不存在或选择的模块不是选择列表的模块,升级脚本同样会给出提示,同时整个升级过程立即终止若部署的模块在
target
目录下存在多份,则会根据文件名中附带的时间戳进行排序,寻找最近的一份文件进行升级1 2 3 4 5 6 7
# 校验升级文件是否存在 file=$(ls target|sort -r|grep ${module}_20|head -1) # 此条指令根据文件名按时间倒排,取第一个文件来升级 if [[ -z "$file" ]] then printf "\033[31mtarget目录下没有对应的文件,升级操作终止,请重新执行./deploy.sh\033[0m\n" exit 0 fi
-
若选择的模块合法,且升级过程一切顺利,Linux终端会输出类似如下信息,提示整个升级过程完成!
-
若升级过程中遇到错误,系统同样会给出提示,可根据错误信息进行初步排查
待优化点
- 升级过程缺少记录,无法查看在特定时间范围通过该脚本执行升级的次数,可通过写入文件实现简单的数据库记录
- 缺少回退功能,在最后启动
docker
容器失败是,应能将之前关闭的服务启动,确保能持续对外提供服务 - 对于集群方式部署的
docker
容器缺少兼容性
-
此信息在部署过程中会输出,用于确认版本和配是否正确 ↩︎